| A tomada de decisões de concessão de crédito baseia-se fundamentalmente na avaliação do risco de inadimplência dos potenciais contratantes de produtos de crédito. Há alguns anos ao fazer uma solicitação de crédito, o cliente preenchia uma proposta que seria avaliada por um ou mais analistas que apresentavam um parecer em relação ao pedido (SEMOLINI, 2002, p. 103). Apesar de eficaz, este processo era lento, por não permitir a análise de muitos pedidos. Com o avanço tecnológico, modelos estatísticos foram desenvolvidos para dar sustentação à análise de solicitações de crédito, que há algumas décadas era realizada muitas vezes de forma qualitativa. Este trabalho ilustra os procedimentos a serem adotados por uma empresa para identificar o melhor modelo de concessão de crédito, a partir do qual é possível direcionar a estratégia da instituição, podendo-se aumentar a eficiência do seu negócio. Neste estudo são apresentados, em um primeiro momento, conceitos de crédito e risco. Posteriormente, a partir de uma amostra de dados, fornecida por uma grande instituição financeira brasileira, estão desenvolvidos dois modelos, aplicando-se duas técnicas para classificação de clientes: Regressão Logística e Redes Neurais. Em uma etapa final, é apontado o modelo com melhores indicadores de qualidade e de ajuste aos dados. |
