| Parâmetros tradicionais utilizados para a avaliação de Orçamento de Capital, tais como Valor Presente Líquido, Taxa Interna de Retorno e Período Payback, são gerados em modelos financeiros determinísticos, nos quais as premissas utilizadas são imutáveis, quando na realidade elas são probabilísticas e estão inseridas em um ambiente de incerteza , possuindo riscos de se concretizarem ou não conforme o previsto. Análises de sensibilidade e construção de cenários provável, pessimista e otimista, auxiliam, mas não de forma completa, a análise de risco de um projeto de investimento. Essas análises servem como ponto de partida para a aplicação de métodos mais sofisticados. A simulação de Monte Carlo é um método robusto que permite a obtenção do retorno esperado e do risco do projeto e é facilmente construído em uma planilha eletrônica, como o MS Excel®, conjugada com suplementos de funções estatísticas, podendo ser, os cálculos, automatizados, possibilitando a simulação ilimitada de cenários alternativos. O objetivo deste artigo é demonstrar a construção de um modelo automatizado de análise de projetos de investimento utilizando-se a simulação de Monte Carlo. |
