| Os modelos de previsão de solvência evoluíram de simples índices financeiros a modelos estatísticos multivariados de classificação. E mais recentemente, ao uso de técnicas de inteligência artificial. Esses modelos foram desenvolvidos com o objetivo de fornecer aos credores um instrumento para identificar atributos de tomadores de recursos que possam ser usados para predizer inadimplência ou insolvência. O final do século XX e o início do século XXI foram marcados por escândalos decorrentes de fraudes corporativas em todo o mundo. As variáveis contempladas nesses modelos de previsão de solvência não foram suficientes para capturar a realidade das empresas envolvidas nesses escândalos, que apresentaram como característica comum: problemas relacionados às práticas de governança corporativa. O objetivo deste estudo é apresentar uma proposta de análise qualitativa de aspectos de governança corporativa, com o propósito de ser utilizada como complemento da análise quantitativa de previsão de solvência. Essa análise permite detectar ações que não estão alinhadas com as melhores práticas de governança corporativa, contribuindo para melhor avaliação das empresas quanto ao risco de não pagamento das suas obrigações e de falência. |
