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Considerando que a demanda de passageiros é um dos principais riscos nos empreendimentos de infraestrutura de transporte de passageiros sobre trilhos, este trabalho objetiva validar um modelo de previsão de demanda, baseado em redes neurais artificiais, de forma a contribuir com a gestão de projetos ainda em sua fase de planejamento antecipado.
Propor um modelo de previsão de demanda baseado em RNA, utilizando como entradas as variáveis do modelo UTMS para utilização na fase de Estudo de Viabilidade Econômico-Financeiro de empreendimentos de transporte de passageiros sobre trilhos.
Planejamento Antecipado do Projeto.
Projetos de Infraestrutura de Transporte de Passageiros.
Delineamento do tipo expost facto, numa pesquisa do tipo descritiva com abordagem quantitativa, onde o grupo de investigação foi formado pelas estações de metrô e de trem da Região Metropolitana de São Paulo. Foram propostas 12 arquiteturas de RNA com 15 configurações diferentes, totalizando assim 180 processos de treinamento, teste e validação. Para cada uma das arquiteturas, foi identificado o menor erro médio quadrado percentual obtido.
A melhor arquitetura, dentre as propostas neste trabalho, foi a arquitetura 12 (Arq-12) com a taxa de treinamento e momento iguais a 0,9, utilizando o conjunto de dados 3, obtendo um erro quadrático médio percentual de 0,045%. No outro extremo, está a arquitetura 04 (Arq-04), que obteve o pior resultado, com um erro quadrático médio percentual de 0,543%.
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